Инструменты.

Инструменты меняются; метод — нет. Вот текущий верстак.

AI / Машинное обучение

Строим и оцениваем модели там, где готовые перестают работать: большие языковые модели (OpenAI, LLaMA) — fine-tuning, RAG-пайплайны, оценка качества генерации; классический ML на scikit-learn; text-to-image (Stable Diffusion); GPU-вычисления на CUDA.

Данные и инфраструктура

Исследование воспроизводимо, только когда слой данных дисциплинирован: Python (Pandas, NumPy, PySpark), ClickHouse, BigQuery, Postgres, Hadoop/Hive, оркестрация Airflow и dbt, упаковка в Docker/Kubernetes, облако GCP.

Аналитика и процессы

Ищем механизм за цифрами: process mining (Pm4Py, Disco), дизайн A/B-экспериментов, BI и мониторинг (Power BI, Tableau, Grafana).

Есть проблема, которую никто не решил?